近期詢價電話較多，實際成交訂單少之又少，商家心態(tài)較為悲觀，但由于目前庫存低位來避免貨物積壓帶來的資金壓力，商家多愿堅挺市價維穩(wěn)出貨。如今已進入管市淡季，316L不銹鋼管需求面難有實質(zhì)性好轉(zhuǎn)，北材南下，市場庫存量將因此而加大，而需求依舊無力帶動，商家多持觀望，暫無采貨補庫意愿。預計短期上海無縫市價或?qū)⑷鮿莩址€(wěn)。“貿(mào)易商冬儲”基本將成為歷史。從大部分鋼廠的反饋來看，都不太預期貿(mào)易商出現(xiàn)提前備貨的情況，一方面資金緊張成為核心制約因素；另一方面今年春節(jié)相對較晚，提前備貨對資金的占用會更加明顯?？偟膩碇v在沒有大的刺激政策出臺之前，貿(mào)易商備貨積極極低。市場面，管市淡季來臨，市場需求萎靡，下游采貨乏力，庫存量有增無減，商家為確保庫存主動調(diào)價刺激出貨，多消化庫存為主。月初資金流入緩慢，商家急于回籠資金，多采取按量優(yōu)惠模式銷售。另外目前 暫無利好刺激性政策扶持，市場心態(tài)較為悲觀，整體來看，需求萎縮，供應卻在增加，市場供需矛盾凸顯。預計短期廣州焊管市場或?qū)⑿〉⒄{(diào)。市場積極帶動下，本地價格繼續(xù)不同幅度回升。價格能夠保持堅挺，還要依托于市場資源不足，本地建筑鋼材庫存也有小幅下降，目前安鋼分貨量略有減少，其他鋼廠到貨量也有限，這對市場價格穩(wěn)中趨強形成有力支撐。然而大環(huán)境始終偏弱，鋼坯、期貨還在走低，這對價格的維持或者持續(xù)拉漲形成制約。筆者預計短期內(nèi)316L不銹鋼管價格或?qū)⒄{(diào)整。源緊張，部分管廠想借此機會上漲，但現(xiàn)在也僅限于炒作方面。下游需求釋放有限的前提下，管廠上調(diào)，貿(mào)易商很難買賬?，F(xiàn)在臨沂及聊城管廠多平盤出廠，臨沂中等熱軋管整車發(fā)貨價在3050-3080元，整車發(fā)貨價在3280-3330元不等。在管廠報價不變，市場出貨一般的情況下，短期內(nèi)本地商家多選擇觀望。外圍市場建筑鋼材價格多以穩(wěn)定為主，且市場庫存處于低位，對價格有一定的支撐;北材南下壓力逐漸顯現(xiàn)，勢必牽制南方區(qū)域鋼價表現(xiàn)，加之進口礦價格已經(jīng)跌至79美元/噸以下，成本支撐力度明顯偏弱，后期價格下行壓力較大。短期內(nèi)昆明市場316L不銹鋼管價格以盤整為主，中長期有下跌的空間，商家操作需謹慎。

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產(chǎn)品，其生產(chǎn)大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產(chǎn)方式。無縫鋼管產(chǎn)品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數(shù)分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產(chǎn)工藝和加工路線，各項參數(shù)既有嚴格的標準進行控制，又受軋制模型和機器設備的工藝限制。同時無縫鋼管生產(chǎn)過程復雜，一套完整的生產(chǎn)要經(jīng)過管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個無縫鋼管生產(chǎn)中關(guān)鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對此進行的。訂單排程不僅對熱軋作業(yè)區(qū)具有生產(chǎn)指示和控制生產(chǎn)節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產(chǎn)計劃，控制著整個上下游供應鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對鋼廠資源的有效利用、生產(chǎn)資料和設備準備以及訂單的準時交付起到舉足輕重的作用。對于鋼鐵生產(chǎn)計劃與訂單排程問題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產(chǎn)工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計劃優(yōu)化問題和編制策略，并在此基礎上建立了問題的約束滿足模型，并提出了將約束傳播技術(shù)嵌入到聚類分析中的求解算法；根據(jù)熱軋生產(chǎn)工藝將熱軋生產(chǎn)批量計劃歸結(jié)為不確定車輛數(shù)的車輛路徑問題，在不確定軋制作業(yè)計劃數(shù)的情況下，將組批和排序有機地結(jié)合起來，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的混合算法進行求解；至德鋼業(yè)通過對不銹鋼無縫管調(diào)度的現(xiàn)場經(jīng)驗和一些模糊經(jīng)驗進行總結(jié)，形成7條關(guān)于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎上提出一種啟發(fā)式算法解決問題。至德鋼業(yè)總結(jié)的7條規(guī)則對后人研究熱軋不銹鋼無縫管計劃與調(diào)度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計劃數(shù)的軋制計劃VRP模型，同時考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計劃中的合理安排，并構(gòu)造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實際生產(chǎn)為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計劃；研究了一種計劃數(shù)不確定的熱軋批量計劃問題，將其歸結(jié)為獎金收集車輛路徑問題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對圓鋼的熱軋批量調(diào)度問題，考慮實際生產(chǎn)中的機器檢修計劃對批量連續(xù)性加工的影響，以 化產(chǎn)能利用率、小化機器調(diào)整時間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標，建立了多目標的整數(shù)規(guī)劃模型。