眾鑫42crmo冷軋耐磨錳鋼板圓鋼金屬材料(阿拉善市分公司)技術力量雄厚,安裝團隊實力強大,目前擁有 45#特厚板材項目部6個,專業(yè)施工人員70余人,中、專業(yè)人員10余人,一般技術人員及營銷人員30余人。公司還有一支的售后服務隊伍.
公司將本著誠實守信、質量、服務、服務于 45#特厚板材事業(yè)的原則,與海內外客戶廣泛合作,攜手共創(chuàng) 45#特厚板材事業(yè)的美好明天。
為研究42CrMo鋼板的沖擊動態(tài)力學性能及本構模型,進行了沖擊動態(tài)壓縮實驗和金相觀察.材料表現出強烈的應變率依賴性,同時還得到不同應變率下力學性能差異的主要原因在于沖擊動態(tài)載荷下的絕熱剪切行為.采用熱理論,分別考慮熱應力和非熱應力來解釋變形機理,得到了應變率效應的描述.基于此,本文提出含高應變率效應的動態(tài)本構模型,通過絕熱剪切準則來確定失穩(wěn)的起始點,并與模型進行耦合.該模型能很好地描述42Cr Mo鋼的準靜態(tài)和沖擊動態(tài)力學行為,特別是應變硬化效應和應變率效應.
42CrMo鋼因具有良好的淬透性、強度以及韌性,被廣泛應用于拉矯輥制造中,但是這種材料的耐蝕性、耐磨損性及耐疲勞性還不夠理想,限制了拉矯輥連續(xù)工作能力。為進一步提高拉矯輥基材強度和耐磨損性能,利用激光熔凝技術對調質后42CrMo鋼進行了激光強化工藝研究。采用光學顯鏡、金相顯鏡、顯硬度計、摩擦磨損試驗機等儀器對42CrMo鋼激光熔凝后的顯組織、42crmo鋼板相結構、強度及摩擦磨損性能進行了分析,研究了激光功率、掃描速度對熔凝層性能的影響規(guī)律。結果表明:工藝參數對熔凝區(qū)力學性能影響較大,激光功率顯著影響熔凝層的深度,掃描速度影響表面成形質量;調質后42CrMo鋼板基體組織主要為回火馬氏體+殘余奧氏體,經過激光熔凝后,基體組織發(fā)生轉變,馬氏體含量顯著提高。
采用硬度測試、顯組織觀察、脆性等級和疏松等級評價等方法研究了滲氮溫度對42CrMo鋼板零件滲氮后氧化滲層性能的影響。結果表明:在滲氮后氧化處理過程中,滲層的表面硬度隨著滲氮溫度的升高出現先增后降的趨勢;滲層深度和疏松等級隨滲氮溫度的升高而增加,但脆性等級變化不大。當滲氮溫度為560℃時,42CrMo鋼零件可獲得表面硬度≥600 HV、滲層(白亮層)深度≥15μm、1級脆性等級、2級疏松等級的滲層。
目的確定42CrMo鋼板感應淬火過程的奧氏體相變動力學參數,并驗證其可靠性。方法根據不同加熱速率下42CrMo鋼奧氏體膨脹曲線,基于經典JMAK(Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov)模型和Kissinger方法,確定了42CrMo鋼奧氏體化相變動力學的參數。建立ABAQUS局部移動式感應淬火模型,選取淬火區(qū)域加熱過程中點的溫度變化曲線作為驗證奧氏體化模型的對象?!?
基于Scheil法則和JMAK相變動力學模型,采用文中求解得到的奧氏體化參數,采用Matlab對42CrMo連續(xù)轉變過程離散為每個時間間隔的等溫相變并求解,并對照相關學者采用的擴展解析動力學模型和JAMK模型,加以驗證。結果根據上述方法,得到的42CrMo奧氏體相變動力學參數為:能Q為2.04×106 J/mol,指前因子lnk0的值取230.78,Avrami指數n取0.427。42crmo鋼板將淬火加熱過程離散為數量很大的均勻時間間隔,并以求解的動力學模型在每個間隔內進行對應溫度條件下奧氏體體積分數的求解并順次疊加,以模擬得到的奧氏體轉變時間和轉變溫度等作為依據,該模型有良好的表現性。結論對42CrMo非等溫且加熱速度不恒定的連續(xù)奧氏體轉變過程,JAMK模型擬合表現良好,采用文中求解的參數組對表面感應淬火的奧氏體轉變歷程進行仿真預測是可行的。
42CrMo鋼蝸輪蝸桿在裝配時發(fā)現蝸桿表面開裂,通過宏觀分析、化學成分分析、淬火表面殘余應力測試、觀分析、金相檢驗、能譜分析、硬度測試等方法對蝸桿開裂的原因進行了分析。結果表明:該42CrMo鋼板蝸桿表面裂紋為淬火應力裂紋,蝸桿材料中的錳的質量分數偏高以及淬火過程中熱應力與組織應力疊加導致蝸桿沿軸線方向開裂。
對于大傾覆力矩、重載疲勞和高沖擊高磨損的軸承材料,通常采用感應淬火進行表面強化,但存在軟帶和變形大等問題。而使用激光淬火硬化層深度在1 mm以內,42crmo鋼板且橫截面硬化層為"月牙形",試樣表面各點硬化層分布不均,較淺處易提前發(fā)生損壞。
為解決以上問題,利用COMSOL軟件模擬激光深層淬火過程溫度場時空分布,與常規(guī)激光淬火不同,激光深層淬火采用了寬光斑、低速掃描,且輔助用于提高吸光率的涂料,在軟件中設定不同激光功率、掃描速度和光斑尺寸,分析得到不同工藝參數下的溫度場分布、硬化層形貌和特征尺寸,并在模擬指導下進行實驗得到深層硬化層,并探究光斑尺寸對硬化層深度、寬度、均勻性的影響。模擬結果表明,選擇適當的激光功率密度和掃描速度進行激光淬火溫度場的模擬,可以得到3.6 mm深的硬化層。以此進行光纖耦合半導體激光器淬火實驗,實驗所得有效硬化層深度為3.7 mm,硬化層平均硬度為774 HV0.3。42crmo鋼板將實驗所得硬化層形貌和模擬結果進行對比,平均誤差為6.5%。模擬結果還表明,在激光功率、光斑面積和掃描速度不變時,改變光斑的寬度,硬化層的寬度與光斑的寬度成正比例,硬化層的深度隨光斑寬度增加先增加后減小。隨著光斑寬度增加,硬化層分布更加均勻。
利用金相顯鏡、洛氏硬度計和掃描電鏡,對經過預備熱處理(退火、淬火、調質)+亞溫淬火+高溫回火處理(又稱臨界區(qū)淬火+回火)后的42CrMo鋼的組織、沖擊性能以及斷口形貌進行了觀察和分析。結果表明,預備熱處理為退火處理時,亞溫處理后殘留的鐵素體粗大不均;且在回火索氏體之間分布不均勻;預備熱處理為淬火處理和調質處理時,殘留的鐵素體形態(tài)細小,且與回火索氏體均勻分布。采用不同預備熱處理時,亞溫處理后的硬度差別很小。亞溫處理后42CrMo鋼的沖擊性能均高于常規(guī)調質處理后的沖擊性能;預備熱處理為調質處理時,亞溫處理后的沖擊功 ,從其斷口形貌中可以看出,其起裂區(qū)和裂紋纖維擴展區(qū)所占比例較退火處理和淬火處理時要大。因此,調質處理更適合作為42CrMo鋼的預備處理。
42CrMo鋼板含有Cr、Mo等多種合金化元素,具有優(yōu)良的綜合力學性能,既具有較高的強度,又具有較好的塑性,在鍛件,特別是大型鍛件領域,有廣泛的應用。本文采用計算機模擬與實驗相結合的方法,構建了 42CrMo鋼較準確的本構模型和材料性能數據庫,并開展了材料變形和熱處理淬火過程的計算機模擬和實驗,模擬結果與實驗結果吻合較好。
通過熱壓縮實驗,測定了 42CrMo鋼板在不同溫度和應變速率下的應力-應變數據,構建了改進的Johnson-Cook本構模型和應變補償的Arrhenius本構模型,得到了較大應變范圍內較準確的42CrMo鋼的本構方程。擬合了手冊中標準的42CrMo鋼的TTT曲線,獲得了較準確的TTT曲線數據。此外還構建了包含熱導率、比熱容、楊氏模量、泊松比、相變潛熱、膨脹系數等較完善、準確的42CrMo鋼數據庫。以構建的數據庫為基礎,通過DEFORM軟件模擬了 42CrMo鋼在變形溫度為1123 K、應變速率為0.01 s-1條件下的熱壓縮過程,將模擬結果中壓縮后試樣的尺寸數據、Top Die載荷-行程曲線以及計算得出的應力-應變曲線分別與相同實驗條件下實測結果進行對比。結果顯示,載荷-行程曲線和應力-應變曲線在數值大小和變化趨勢上與實驗結果吻合較好,表明選用的應變補償的Arrhenius本構模型能夠比較準確地描述42crmo鋼板的變形行為。
通過DEFORM軟件模擬了 42CrMo鋼板在1123 K時的末端淬火過程,結果顯示試樣末端與水的換熱程度劇烈,溫度迅速下降,形成大量馬氏體組織,隨著遠離淬火末端,馬氏體含量逐漸降低,硬度也隨之降低。同時進行了同條件的末端淬火實驗,對淬火后試樣的軸向硬度分布進行了測量,并觀察不同位置組織組成,實驗結果與模擬結果基本一致,這表明文中構建的42CrMo鋼數值模擬數據庫較為準確??梢栽诖嘶A上進行不同幾何形狀、不同變形條件、不同熱處理過程的數值模擬,為實際生產過程的模擬與優(yōu)化打下了良好的基礎。